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WizSame révèle
non seulement les enregistrements identiques mais aussi les enregistrements similaires.
WizSame révèlera les cas où les noms des clients dans deux enregistrements diffèrent
d'un caractère (par exemple: Gurbatchev et Gorbatchev), ou des cas où les adresses dans deux enregistrements
sont synonymes (par exemple, N.Y. et New-York).
L'utilisateur détermine les champs qui doivent être ignorés, ceux qui doivent être identiques,
et ceux qui peuvent avoir des valeurs similaires.
Les critères de correspondance peuvent inclure plusieurs conditions reliées par des opérateurs
AND et OR.
WizSame révèle automatiquement les enregistrements qu'il suspecte d'être des doublons.
Applications:
Des auditeurs utilisent WizSame pour révéler
des paiements, des clients,des articles etc. en double, dans une base auditée.
Des administrateurs de GRC (CRM) utilisent
WizSame lors de la fusion d'une nouvelle liste de clients potentiels afin d'effacer les clients existants de la
liste.
Des responsables de migration, roll-out,
etc, utilisent WizSame pour détecter les doublons dans les fichiers à intégrer dans le nouveau
système.
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WizRule est une application
innovante d'audit et de nettoyage de données qui révèle automatiquement toutes les règles
dans un ensemble de données, et pointe les déviations par rapport aux règles découvertes,
comme autant d'erreurs.
WizRule :
Révèle
toutes
les règles Si-alors (If, Then),
Révèle
les règles à base de formules mathématiques,
Découvre
les règles connues et inconnues dans le contenu d'un base de données
Découvre
les relations qui peuvent exister entre des champs non reliés, et sert ainsi comme un outil important de
détection des fraudes,
Etablit
les cas, fondés sur les règles découvertes, qui dévient par rapport à la norme
et liste les règles qui expliquent chaque déviation.
Révèle
les fautes de frappes dans les noms et les valeurs,
Calcule
le niveau d'improbabilité de chaque déviation par rapport aux règles, (Il est improbable que
ce cas soit normal)
Evite
les fausses alertes - presque chaque déviation ayant un niveau élevé d'improbabilité
est certainement une erreur ou au moins un cas qui mérite examen.
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